1.Stable Diffusion通过关键词输入实现图像生成，相较于Midjourney，它提供了更多的图片定制化生成方式，如更改图片像素大小。
2.Stable Diffusion的绘图原理基于深度学习模型，通过扩散过程将图片转换为抽象内容，并逐步理解扩散过程，提取图像信息特征并重新组合。
3.最终，根据指令调取所需风格的信息，将画面重新组合成清晰完整的图像。
Stable Diffusion的应用场景
1.Stable Diffusion在多个领域有广泛应用，如网店服装展示、真人展现稿、动漫角色转换、风景图片转换等。
2.它可以将假人模特转换成真人，并改变衣服颜色和样式；将真人照片转换成线稿或二次元风格；将动漫角色转换成真实人物。
3.此外，Stable Diffusion还可以将文字进行艺术加工，老照片上色，生成产品广告图片等。
Stable Diffusion的设备要求
1.Stable Diffusion的运行对设备有一定要求，最低配置包括GTX 1660 Ti显卡、6GB显存、8GB内存和20GB硬盘空间。
2.推荐配置为RTX 3060 Ti显卡、8GB显存、16GB内存和100到150GB硬盘空间。
3.PC版建议使用英伟达N卡，处理器需与显卡相匹配，硬盘空间越大越好。
4.Mac版建议使用M1或M2芯片，内存8GB以上，硬盘空间100G以上。
5.云端服务是一种经济实惠的选择，租赁服务器需有稳定网络环境和足够存储空间。
